Fine-tuning
iaDéfinition
Processus de spécialisation d'un modèle d'IA pré-entraîné en le ré-entraînant sur un jeu de données spécifique à un domaine ou une tâche. Permet d'adapter un LLM généraliste à des besoins métier précis.
En cybersécurité
Le fine-tuning permet de créer des modèles spécialisés : analyse de CVE, classification de malwares, audit de configuration, scoring de risques. Bien plus efficace que le prompting seul pour des tâches répétitives.
Précautions sécurité
- Anonymisation stricte des données d'entraînement
- Évaluation des données mémorisées par le modèle
- Contrôle d'accès au modèle résultant
- Déploiement on-premise pour les données sensibles
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