RAG (Retrieval-Augmented Generation)
iaDéfinition
Architecture d'intelligence artificielle combinant un modèle de langage (LLM) avec une base de connaissances externe interrogée en temps réel. Le RAG permet de fournir des réponses contextualisées et à jour sans re-entraîner le modèle.
Architecture
- Indexation : documents découpés en chunks et convertis en embeddings vectoriels
- Retrieval : recherche sémantique des chunks les plus pertinents par similarité cosine
- Generation : le LLM génère sa réponse en s'appuyant sur les chunks retrouvés
Risques Sécurité
- Fuite de données sensibles via les embeddings
- Prompt injection indirect via les documents source
- Empoisonnement de la base vectorielle
- Absence de contrôle d'accès au niveau document
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