DLP (Data Loss Prevention)

Techniques de détection

Les solutions DLP utilisent la correspondance de motifs (regex pour numéros de carte), les empreintes numériques de documents confidentiels, la classification par machine learning, et les étiquettes de sensibilité. Les actions incluent l'alerte, le blocage, le chiffrement automatique ou la mise en quarantaine.

Conformité réglementaire

Le DLP est essentiel pour le RGPD (données personnelles), NIS 2 (protection des entités essentielles) et PCI DSS (données de paiement). Les solutions modernes s'intègrent avec les CASB pour couvrir les applications SaaS.

Défis

Le défi principal reste le taux de faux positifs qui peut générer de la fatigue d'alertes. Une approche progressive, commençant en mode surveillance avant de passer en blocage, est recommandée. L'intégration avec la classification des données améliore la précision.