Red Teaming LLM On-Premise : Méthodologie Avancée (55c)
Découvrez la méthodologie complète du red teaming LLM on-premise : prompt injection, jailbreaks, OWASP LLM Top 10 2025, outils garak et PyRIT pour auditer vos modèles IA internes.
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Découvrez la méthodologie complète du red teaming LLM on-premise : prompt injection, jailbreaks, OWASP LLM Top 10 2025, outils garak et PyRIT pour auditer vos modèles IA internes.
GCG (Greedy Coordinate Gradient) construit un suffixe adversarial transferable qui jailbreake n'importe quel LLM aligne. Decryptage technique 2026.
Les jailbreaks multi-tour (Crescendo, Skeleton Key, Many-Shot) exploitent la fenetre de contexte des LLM modernes. ASR 80-95%, defenses limitees.
L'indirect prompt injection (IPI) injecte une instruction adversariale dans un document du corpus RAG. ASR > 60% sur LLM 2026 sans defense.
Carlini et al. (2024) extraient la matrice de projection finale de GPT-3.5 pour 200 USD. En 2026, l'extraction par distillation atteint 92% de fidelity pour 50000 USD.
MIA permettent de prouver qu'un texte etait dans le training set d'un LLM. AUC 0.65-0.85 sur Llama 4, implications RGPD majeures.
Pickle RCE, backdoors HF, BadNets : la chaine ML est en 2026 le maillon faible. 100+ modeles HF malveillants identifies, defenses Safetensors et sigstore.
Le KV-cache des LLM produit des timings observables qui leak le prompt. Attaques 2026 sur Nvidia H100, A100, B200. Defenses constant-time.
Les agents IA branches sur outils (MCP, function calling) sont vulnerables a la tool injection et au plan hijacking. ASR > 70% sur agents non hardenes.
Le vector DB poisoning injecte des embeddings adversariaux qui matchent toute requete utilisateur, hijackant un RAG entier. ASR > 80%.
Un patch physique imprime trompe GPT-4V, Claude Vision, Gemini avec un ASR > 60%. Code Python, math, defenses 2026. Decryptage technique 2026 avec code Python et benchmarks.
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