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Construisez un SOC augmenté par IA : architecture SIEM+LLM+SOAR, triage automatique des alertes, playbooks enrichis par IA, métriques MTTD/MTTR. Guide complet pour SecOps 2026.
Maîtrisez les attaques contre les systèmes RAG : empoisonnement vectoriel, retrieval hijacking, exfiltration silencieuse. Défenses et hardening pour sécuriser vos bases vectorielles.
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Un patch physique imprime trompe GPT-4V, Claude Vision, Gemini avec un ASR > 60%. Code Python, math, defenses 2026. Decryptage technique 2026 avec code Python et benchmarks.
Le vector DB poisoning injecte des embeddings adversariaux qui matchent toute requete utilisateur, hijackant un RAG entier. ASR > 80%.
Les agents IA branches sur outils (MCP, function calling) sont vulnerables a la tool injection et au plan hijacking. ASR > 70% sur agents non hardenes.
Le KV-cache des LLM produit des timings observables qui leak le prompt. Attaques 2026 sur Nvidia H100, A100, B200. Defenses constant-time.
Pickle RCE, backdoors HF, BadNets : la chaine ML est en 2026 le maillon faible. 100+ modeles HF malveillants identifies, defenses Safetensors et sigstore.
MIA permettent de prouver qu'un texte etait dans le training set d'un LLM. AUC 0.65-0.85 sur Llama 4, implications RGPD majeures.
Carlini et al. (2024) extraient la matrice de projection finale de GPT-3.5 pour 200 USD. En 2026, l'extraction par distillation atteint 92% de fidelity pour 50000 USD.
L'indirect prompt injection (IPI) injecte une instruction adversariale dans un document du corpus RAG. ASR > 60% sur LLM 2026 sans defense.
Les jailbreaks multi-tour (Crescendo, Skeleton Key, Many-Shot) exploitent la fenetre de contexte des LLM modernes. ASR 80-95%, defenses limitees.
GCG (Greedy Coordinate Gradient) construit un suffixe adversarial transferable qui jailbreake n'importe quel LLM aligne. Decryptage technique 2026.
Méthodologie pentest IA : OWASP ML Top 10, MITRE ATLAS, prompt injection, model extraction, data poisoning. Outils Garak, PromptFoo, ART. Conformité AI Act.
Les agents IA autonomes sont le vecteur d'attaque le plus sous-estimé de 2026. Inventaire, moindre privilège, supervision : ce que les RSSI doivent faire maintenant.
Méthodologie complète d'AI Red Team : prompt injection, jailbreak, exfiltration de données d'entraînement et bypass des
Les outils d'orchestration IA (Langflow, Flowise, n8n) sont déployés en production avec la sécurité d'une application web de 2008. Analyse terrain des angles morts systématiques et des…
Les outils d'orchestration IA prolifèrent en entreprise, déployés vite et sans politique de sécurité. Ayi NEDJIMI analyse pourquoi ces plateformes sont devenues des cibles prioritaires…
Methodologie de red teaming pour les LLM en 2026 : outils, techniques et frameworks d'evaluation de la robustesse.
Méthodologie complète de red teaming pour systèmes d'IA agentiques : threat modeling, scénarios d'attaques, simulation purple team,. Guide détaillé avec recommanda.
Red teaming autonome en 2026 : agents IA pour la découverte de vulnérabilités, génération d'exploits, simulation d'ingénierie sociale, tests réseau automatisés,.
Guide complet sur le red teaming de modèles IA : techniques de jailbreak, prompt injection directe et indirecte,. Guide expert avec méthodologies et.
Les modèles de langage (LLM) et leurs agents constituent une nouvelle surface d’attaque. Ils peuvent être détournés par prompt injection, fuite de don...
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