Text-to-SQL

Définition

Le Text-to-SQL est une capacite qui consiste a traduire automatiquement une question formulee en langage naturel en une requete SQL executable sur une base de donnees relationnelle, permettant a un utilisateur non technicien d'interroger un systeme d'information sans connaitre le langage SQL ni la structure exacte des tables. Les approches modernes s'appuient sur des grands modeles de langage, comme GPT-4 ou Claude, auxquels on fournit en contexte le schema de la base de donnees, noms des tables, colonnes et relations, afin de generer une requete syntaxiquement correcte et semantiquement alignee avec l'intention de l'utilisateur. La performance de ces systemes se mesure notamment sur des benchmarks publics comme Spider ou BIRD, qui evaluent la capacite a generer des requetes complexes impliquant des jointures multiples ou des agregations. En pratique industrielle, le Text-to-SQL reste sujet a des erreurs subtiles, jointure incorrecte ou mauvaise interpretation d'une ambiguite metier, dont le resultat peut sembler plausible sans etre exact, ce qui impose souvent une etape de validation humaine ou de verification automatique avant execution sur des donnees sensibles. C'est un cas d'usage frequent du RAG sur donnees structurees en entreprise, exploite par exemple pour permettre a des equipes metier d'interroger un entrepot de donnees ou un outil de business intelligence directement en francais courant.