RAG sur donnees structurees

Définition

Le RAG sur donnees structurees est une variante d'architecture RAG adaptee a l'interrogation de sources non textuelles, telles que des bases de donnees relationnelles, des tableurs ou des entrepots de donnees, plutot que des documents en texte libre. Contrairement au RAG documentaire classique qui repose sur une recherche par similarite semantique de vecteurs, cette approche s'appuie generalement sur la generation dynamique de requetes formelles, par exemple du SQL via une capacite de type Text-to-SQL, ou sur l'interrogation d'API metier, pilotees par un modele de langage qui traduit la question en langage naturel de l'utilisateur en une requete executable sur le schema de donnees cible. Le resultat structure obtenu, tables ou valeurs numeriques, est ensuite reinjecte dans le contexte du modele de langage pour formuler une reponse en langage naturel, eventuellement accompagnee d'un tableau ou d'un graphique. Cette approche pose des defis specifiques: le modele doit comprendre le schema exact des tables, y compris les noms de colonnes et les relations entre elles, et les erreurs de generation de requete peuvent produire des resultats silencieusement incorrects plutot que des erreurs explicites. Pour un DSI, le RAG sur donnees structurees repond a un besoin frequent en entreprise: exploiter en langage naturel des donnees deja presentes dans des bases metier ou des systemes de reporting existants.