Question-reponse sur tableaux
iaDéfinition
La question-reponse sur tableaux, ou Table QA, est une tache d'intelligence artificielle qui consiste a extraire une reponse precise a une question posee en langage naturel a partir de donnees presentees sous forme tabulaire, qu'il s'agisse d'un tableau extrait d'un document PDF, d'une feuille de calcul ou d'un tableau HTML. Contrairement au Text-to-SQL qui interroge une base de donnees relationnelle structuree via une requete formelle, la question-reponse sur tableaux traite souvent des tableaux isoles et heterogenes, sans schema de base de donnees formel prealable, ce qui exige au modele de comprendre simultanement la structure visuelle du tableau, en-tetes, lignes, cellules fusionnees, et le sens semantique du contenu. Des modeles specialises comme TAPAS ou TableFormer, ainsi que des grands modeles de langage generalistes recevant le tableau serialise en contexte, sont utilises pour cette tache, avec des capacites variables selon la complexite des operations requises, simple lecture de cellule, agregation numerique, ou comparaison entre plusieurs lignes. Cette capacite est particulierement utile pour l'exploitation de rapports financiers, de tableaux reglementaires ou de fiches techniques dans un systeme RAG documentaire, ou une part significative de l'information critique se trouve precisement dans des tableaux plutot que dans le texte courant, une limitation frequente et sous-estimee des pipelines RAG generalistes.
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