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Tableau de bord d'évaluation de modèle

ia

Définition

Un tableau de bord d'evaluation de modele est une interface qui centralise les indicateurs de performance, de robustesse et de conformite d'un systeme d'IA, destinee aux equipes techniques comme aux fonctions de gouvernance. Il agrege typiquement des metriques de qualite (precision, rappel, F1-score, exactitude), des metriques de biais par sous-groupe demographique, des indicateurs de derive des donnees, ainsi que des resultats de tests de robustesse et de securite comme les campagnes de red teaming. Des outils comme MLflow, Weights and Biases, Evidently AI ou des solutions internes construisent ces tableaux de bord a partir des journaux de production et des jeux d'evaluation. Pour un RSSI ou un DPO, ce tableau de bord constitue une piece maitresse de la documentation de conformite exigee par l'AI Act pour les systemes a haut risque, en fournissant une tracabilite continue des performances et des incidents. Il permet aussi d'arbitrer entre plusieurs versions d'un modele lors d'un deploiement progressif (canary release ou A/B testing), en comparant leurs indicateurs cote a cote avant generalisation. Un tableau de bord bien concu inclut des seuils d'alerte automatiques qui declenchent une revue humaine ou un rollback en cas de degradation critique detectee en production.

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