Registre de versions de modeles

Définition

Un registre de versions de modeles, ou model registry, est un systeme centralise qui catalogue et trace les differentes versions d'un modele d'intelligence artificielle produites au fil des cycles d'entrainement, en conservant pour chacune les metadonnees necessaires a sa comprehension et sa reproductibilite : version exacte du jeu de donnees d'entrainement, hyperparametres utilises, metriques de performance obtenues sur les jeux de validation et de test, empreinte cryptographique des poids du modele, et statut dans le pipeline de deploiement, par exemple en test, en pre-production ou en production. Des outils comme MLflow Model Registry, Weights and Biases ou les registres integres aux plateformes cloud AWS SageMaker et Azure Machine Learning implementent cette fonction. Le registre de versions de modeles joue un role central dans la gouvernance de l'IA : il permet de revenir rapidement a une version anterieure en cas d'incident, dite rollback, de documenter l'evolution des performances dans le temps, et de repondre aux exigences de tracabilite imposees par l'AI Act pour les systemes a haut risque, qui prevoit une obligation de conservation automatisee des journaux, ou logging, tout au long du cycle de vie du systeme. Il constitue egalement la piece technique de reference lors d'un audit de conformite, permettant de demontrer precisement quelle version d'un modele a produit une decision contestee a une date donnee.