Recherche vectorielle hybride

Définition

La recherche vectorielle hybride est une methode de recuperation d'information qui combine deux approches complementaires au sein d'une meme requete : la recherche vectorielle semantique, fondee sur la similarite entre embeddings et capable de retrouver des documents pertinents meme en l'absence de correspondance lexicale exacte, et la recherche par mots-cles traditionnelle, comme l'algorithme BM25, capable de retrouver avec precision des termes rares, des identifiants, des references normatives ou des acronymes techniques que la recherche semantique pure a tendance a moins bien traiter. Les resultats obtenus par les deux methodes sont ensuite combines a l'aide d'un algorithme de fusion, le plus courant etant la fusion de rangs reciproques RRF, qui agrege les classements produits par chaque approche sans necessiter de normaliser leurs scores respectifs, souvent exprimes sur des echelles differentes et difficilement comparables directement. Cette combinaison ameliore sensiblement la qualite de recuperation des architectures RAG par rapport a une recherche purement vectorielle, en particulier pour les domaines techniques ou juridiques ou la precision terminologique est critique, comme la recherche de references a une norme ISO ou a un article de reglement. La recherche hybride est aujourd'hui consideree comme une bonne pratique standard pour les systemes RAG en production, la plupart des bases de donnees vectorielles modernes, comme Weaviate, Elasticsearch ou Qdrant, proposant nativement cette capacite de recherche combinee.