RAG agentique auto-correctif

Définition

Le RAG agentique auto-correctif est une architecture qui enrichit un pipeline RAG classique d'une boucle de controle autonome permettant au systeme d'evaluer et de corriger lui-meme la qualite de sa recuperation ou de sa generation avant de restituer une reponse finale. Concretement, apres une premiere recuperation de documents, un modele de langage ou un module dedie evalue leur pertinence; si celle-ci est jugee insuffisante, le systeme reformule automatiquement la requete, declenche une recherche complementaire aupres d'une autre source, par exemple une recherche web, ou revise sa reponse generee avant de la presenter a l'utilisateur. Des approches publiees comme Self-RAG et Corrective RAG, CRAG, formalisent ce principe en entrainant ou en pilotant explicitement le modele a produire des jugements de pertinence et des decisions de reformulation au fil du processus. Cette capacite d'auto-correction reduit le risque de reponses fondees sur un contexte non pertinent ou incomplet, une cause frequente d'hallucination dans les systemes RAG standards a une seule passe. La contrepartie est un cout de calcul et une latence accrus, chaque cycle de verification et de reformulation ajoutant des appels supplementaires au modele de langage. Pour un cas d'usage a fort enjeu de fiabilite, comme le support reglementaire ou la conformite, ce surcout est generalement justifie par le gain de robustesse obtenu.