Pré-entraînement continu (Continual Pretraining)
iaDéfinition
Le pré-entraînement continu est une technique qui poursuit l'entraînement non supervisé d'un modèle de langage déjà pré-entraîné sur un nouveau corpus, sans repartir de zéro. Il permet d'intégrer des connaissances récentes, un vocabulaire spécialisé ou un domaine métier, juridique, médical, cybersécurité, tout en conservant les capacités générales acquises lors du pré-entraînement initial. Contrairement au fine-tuning supervisé, qui utilise des paires instruction-réponse, le pré-entraînement continu reprend l'objectif de modélisation du langage sur du texte brut, avec un taux d'apprentissage généralement plus faible que celui utilisé initialement. Le principal risque est l'oubli catastrophique : le modèle peut perdre des compétences antérieures s'il est trop exposé au nouveau corpus sans rejouer un échantillon des données d'origine. Les praticiens mitigent ce risque par un mélange de données, en réinjectant une part du corpus initial, et par un warm-up du taux d'apprentissage suivi d'une décroissance progressive. Cette approche sert à créer des modèles adaptés à un secteur, par exemple un LLM spécialisé en réglementation cybersécurité, avant une phase ultérieure d'alignement par instruction ou par préférence humaine. Elle coûte nettement moins cher qu'un pré-entraînement complet, tout en restant plus onéreuse qu'un simple fine-tuning par adaptateurs de type LoRA.
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