Modele fondation

Définition

Un modele fondation, ou foundation model, est un modele d'intelligence artificielle de tres grande echelle, pre-entraine sur un vaste corpus de donnees generalistes, puis adapte a une multitude de taches en aval par fine-tuning, prompt engineering ou apprentissage en contexte. Le terme, popularise en 2021 par le Stanford Institute for Human-Centered AI, designe des modeles comme GPT, Claude, Gemini ou Llama pour le texte, mais aussi des modeles multimodaux couvrant image, audio ou video. Leur caracteristique centrale est l'emergence de capacites generales non explicitement programmees, qui permettent de reutiliser une seule base pour des usages tres varies : redaction, code, analyse, classification, agents autonomes, plutot que d'entrainer un modele specifique par tache comme c'etait la norme auparavant. Cette mutualisation reduit les couts de developpement mais concentre aussi le risque : une faille ou un biais dans le modele fondation se propage a toutes les applications qui en dependent. L'AI Act europeen introduit une categorie specifique de regulation pour les modeles a usage general presentant un risque systemique, avec des obligations renforcees de documentation, d'evaluation et de gestion des risques au-dela d'un seuil de puissance de calcul d'entrainement. Pour un DSI, le choix d'un modele fondation implique d'evaluer sa gouvernance, sa tracabilite des donnees et ses conditions de licence.