Metrique NDCG
iaDéfinition
La metrique NDCG, Normalized Discounted Cumulative Gain, est un indicateur d'evaluation de classement qui mesure la qualite de l'ordre des resultats retournes par un systeme de recherche en tenant compte a la fois du degre de pertinence de chaque document, qui peut etre gradue et non binaire, et de sa position dans la liste. Le principe repose sur un facteur d'actualisation logarithmique qui reduit la contribution des documents pertinents situes en fin de classement, sous l'hypothese qu'un utilisateur ou un systeme en aval accorde moins d'attention aux resultats mal classes. Le Discounted Cumulative Gain, DCG, ainsi obtenu est ensuite normalise, division par le DCG ideal, IDCG, correspondant au classement parfait possible pour cette requete, ce qui produit une valeur NDCG comprise entre zero et un et comparable entre requetes de tailles differentes. Contrairement au rappel a k ou a la precision moyenne, qui traitent generalement la pertinence de facon binaire, pertinent ou non, la NDCG exploite naturellement des echelles de pertinence graduees, par exemple de zero a quatre, ce qui en fait une metrique privilegiee dans les benchmarks de recherche comme le MTEB Retrieval. Pour un systeme RAG, la NDCG est particulierement utile pour evaluer finement des configurations de reranking ou plusieurs documents partiellement pertinents doivent etre correctement hierarchises.
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