Metrique de precision moyenne
iaDéfinition
La metrique de precision moyenne, ou Mean Average Precision, MAP, est un indicateur d'evaluation de la qualite d'un classement de resultats de recherche qui combine precision et ordre de restitution des documents pertinents. Pour une requete donnee, elle calcule la precision a chaque position ou un document pertinent apparait dans la liste classee, puis moyenne ces valeurs pour obtenir l'Average Precision de cette requete; la MAP est ensuite la moyenne de cette Average Precision sur l'ensemble des requetes du jeu d'evaluation. Contrairement a une metrique de rappel simple, la MAP recompense fortement un systeme qui place les documents pertinents en tete du classement plutot qu'en fin de liste, ce qui la rend particulierement adaptee a l'evaluation de systemes de recuperation ou seuls les premiers resultats seront reellement exploites, comme le contexte fourni a un modele de langage dans un pipeline RAG. Une MAP proche de un indique un classement quasi parfait ou tous les documents pertinents apparaissent en tete, tandis qu'une valeur proche de zero signale un classement peu discriminant. Cette metrique est frequemment utilisee pour comparer objectivement plusieurs configurations d'un moteur de recherche ou de recuperation, par exemple pour arbitrer entre differents modeles d'embedding ou strategies de reranking avant leur mise en production.
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