Memoire de travail d'agent
iaDéfinition
La memoire de travail d'agent designe l'espace de contexte immediat qu'un agent IA utilise pour raisonner et agir pendant l'execution d'une tache en cours, par analogie avec la memoire de travail cognitive humaine. Elle correspond concretement a la fenetre de contexte du modele de langage sous-jacent, mesuree en tokens, dans laquelle sont injectes l'instruction initiale, l'historique recent des echanges, les resultats d'outils deja appeles et le plan d'action courant. Contrairement a la memoire episodique ou semantique, elle est volatile : son contenu disparait a la fin de la session ou lorsque la fenetre de contexte est saturee et que les elements les plus anciens sont tronques. La gestion de la memoire de travail est un enjeu d'ingenierie central pour les agents autonomes multi-etapes, car une fenetre trop chargee degrade la qualite du raisonnement et augmente le cout d'inference, tandis qu'une troncature mal maitrisee peut faire perdre a l'agent une information critique pour la suite de la tache. Les frameworks d'orchestration comme LangGraph implementent des strategies de resume automatique ou de decharge selective vers la memoire episodique pour preserver l'information utile tout en respectant les limites de contexte du modele.
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