LLMOps
iaDéfinition
Extension de MLOps spécifique aux LLMs couvrant évaluation, versioning de prompts, monitoring des hallucinations, gestion des coûts d'API et pipelines de fine-tuning.
Description
LLMOps est l'extension de MLOps spécifiquement conçue pour les grands modèles de langage. Elle couvre l'évaluation des LLM, le versioning des prompts, le monitoring des hallucinations, la gestion des coûts d'API et les pipelines de fine-tuning et de RAG.
Fonctionnement
Un pipeline LLMOps mature intègre : le versioning des prompts (LangSmith, PromptFlow), l'évaluation automatisée (G-Eval, RAGAS pour RAG), le monitoring de la qualité et des coûts (Helicone, LangFuse), et l'orchestration du fine-tuning (QLoRA pipelines). La traçabilité complète est essentielle pour l'audit.
Points clés
- La gestion des coûts API (OpenAI, Anthropic) nécessite un monitoring précis des tokens consommés par modèle et application
- Le monitoring des hallucinations en production utilise des LLM juges ou des classifieurs d'hallucinations dédiés
- La conformité AI Act exige la traçabilité complète du lineage prompts-réponses pour les systèmes IA à haut risque
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