Espace Latent (Latent Space)

Définition

L'espace latent désigne la représentation interne compressée et continue dans laquelle un réseau de neurones encode les données d'entrée après avoir appris leurs structures et relations essentielles. Dans les autoencodeurs, les VAE (Variational Autoencoders) et les LLM, cet espace de dimension réduite capture les features sémantiques les plus pertinentes, permettant l'interpolation entre concepts et la génération de nouvelles données via le décodeur. Dans les LLM, chaque couche du Transformer produit une représentation dans l'espace latent, progressivement plus abstraite et sémantiquement riche. Les techniques d'interprétabilité mécanistique comme les steering vectors et les sparse autoencoders explorent cet espace pour comprendre comment les concepts sont encodés dans les poids du modèle. En sécurité, l'analyse de l'espace latent permet la détection d'anomalies comportementales, la classification de malwares par similarité sémantique et la compréhension des biais injectés par un data poisoning.