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Gouvernance des donnees d'entrainement

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Définition

La gouvernance des donnees d'entrainement est l'ensemble des processus, roles et controles qui encadrent la collecte, la qualification, la documentation et l'usage des donnees utilisees pour entrainer un modele d'intelligence artificielle. Elle vise a garantir la tracabilite de la provenance des donnees, la conformite avec le RGPD lorsque des donnees personnelles sont concernees, le respect des droits d'auteur pour les contenus proteges, et la representativite du jeu de donnees afin de limiter les biais algorithmiques. L'AI Act impose pour les systemes a haut risque des exigences specifiques de gouvernance des donnees, notamment l'examen des choix de conception, l'evaluation de la pertinence et de la completude des donnees, et l'identification des biais susceptibles d'affecter la sante, la securite ou les droits fondamentaux des personnes. En pratique, cette gouvernance se materialise par des fiches de documentation des jeux de donnees, dites datasheets ou data cards, decrivant la source, la date de collecte, les traitements de nettoyage appliques et les limites connues. Elle implique aussi la gestion du cycle de vie des donnees, incluant la purge des donnees perimees et la gestion des demandes d'exercice des droits RGPD portant sur des donnees potentiellement integrees dans un corpus d'entrainement, enjeu technique complexe une fois le modele entraine.

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