Delegation de tache entre agents
iaDéfinition
La delegation de tache entre agents designe le mecanisme par lequel un agent IA orchestrateur confie l'execution d'une sous-tache a un autre agent, specialise dans un domaine ou dote d'outils specifiques. Cette architecture multi-agent repose generalement sur un agent superviseur qui decompose une requete complexe en sous-objectifs, puis route chacun vers l'agent le plus competent : un agent de recherche documentaire, un agent d'ecriture de code, un agent d'analyse de donnees. Les protocoles d'echange comme le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic ou l'Agent2Agent (A2A) de Google standardisent ces communications inter-agents. Les frameworks CrewAI, AutoGen et LangGraph implementent des patrons de delegation hierarchique ou en pair-a-pair. La delegation permet la specialisation : chaque agent utilise un prompt systeme, des outils et parfois un modele different, optimises pour sa tache. Elle pose des enjeux de securite specifiques pour un RSSI : propagation d'erreurs ou d'hallucinations d'un agent a l'autre, difficulte de tracabilite des decisions dans une chaine longue, surface d'attaque etendue si un agent delegue accede a des donnees sensibles sans cloisonnement adequat. La gestion des permissions doit suivre le principe du moindre privilege applique a chaque agent individuellement, et non a l'ensemble du systeme multi-agent.
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