Decomposition de tache en sous-taches
iaDéfinition
La decomposition de tache en sous-taches est le processus par lequel un agent IA fractionne un objectif complexe en unites de travail plus simples, executables sequentiellement ou en parallele. Cette technique, souvent designee par le terme anglais task decomposition, s'appuie sur des methodes de prompting comme le chain-of-thought ou le tree-of-thought, qui incitent le modele a expliciter les etapes intermediaires avant d'agir. Chaque sous-tache peut etre routee vers un outil, une API ou un agent specialiste distinct, ce qui reduit la charge cognitive imposee au modele et diminue le taux d'hallucination sur les taches longues. La decomposition ameliore aussi l'observabilite : chaque sous-etape genere une trace verifiable, exploitable pour l'audit et la conformite, notamment dans le cadre de l'AI Act pour les systemes a risque eleve. Elle pose neanmoins des defis d'ingenierie, en particulier la gestion des dependances entre sous-taches et la propagation des erreurs d'une etape vers les suivantes. Les frameworks d'orchestration d'agents, comme LangGraph ou CrewAI, integrent des mecanismes natifs de decomposition, avec replanification dynamique lorsque le resultat d'une sous-tache invalide les hypotheses du plan initial. Pour un RSSI, cette granularite facilite la mise en place de controles de securite a chaque etape sensible du flux.
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