Décodage spéculatif
iaDéfinition
Le décodage spéculatif est une technique d'accélération de l'inférence des grands modèles de langage qui utilise un petit modèle rapide, dit modèle brouillon, pour proposer plusieurs tokens candidats en avance, que le modèle principal, plus lent mais plus précis, vérifie ensuite en une seule passe parallèle plutôt que token par token. Si les prédictions du modèle brouillon sont validées par le modèle cible, plusieurs tokens sont acceptés d'un coup, ce qui réduit le nombre de passes avant nécessaires sur le modèle principal et accélère significativement le temps de génération, souvent d'un facteur deux à trois, sans dégrader la qualité de sortie puisque le résultat final reste garanti identique à celui du modèle cible seul. En cas de désaccord, seuls les tokens divergents sont recalculés par le modèle principal. Cette approche exploite le fait que l'inférence des transformers est généralement limitée par la bande passante mémoire plutôt que par le calcul pur, rendant la vérification parallèle de plusieurs tokens presque aussi rapide que la génération d'un seul. Le décodage spéculatif est implémenté dans des moteurs d'inférence comme vLLM ou TensorRT-LLM. Son efficacité dépend fortement du choix du modèle brouillon et du taux d'acceptation de ses prédictions par le modèle cible sur le domaine considéré.
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