Consentement pour l'entrainement de modeles

Définition

Le consentement pour l'entrainement de modeles designe l'autorisation donnee par une personne pour que ses donnees a caractere personnel soient utilisees afin d'entrainer un modele d'intelligence artificielle. Au sens du RGPD, ce consentement doit etre libre, specifique, eclaire et univoque, ce qui pose une difficulte particuliere pour l'IA generative : les finalites d'entrainement sont souvent larges et evolutives, rendant delicat le respect du principe de specificite. Le consentement n'est d'ailleurs pas la seule base legale disponible ; l'interet legitime est frequemment invoque par les fournisseurs de grands modeles de langage pour justifier l'entrainement sur des donnees collectees publiquement, sous reserve de la realisation d'un test de mise en balance et de la mise a disposition d'un droit d'opposition. La CNIL et le Comite europeen de la protection des donnees ont publie des lignes directrices precisant les conditions de recours a l'interet legitime pour l'entrainement de modeles d'IA, notamment l'exigence de minimisation, d'anonymisation lorsque possible, et d'information claire des personnes concernees. Le consentement retire pose egalement un defi technique majeur : une fois integrees dans les poids d'un modele entraine, les donnees ne peuvent generalement pas etre supprimees individuellement sans reentrainement complet, ce qui alimente les recherches sur le machine unlearning.