Chaine de pensee latente

Définition

La chaine de pensee latente (latent chain-of-thought) designe un mecanisme par lequel un modele de langage effectue un raisonnement multi-etapes dans son espace de representation interne (les activations du reseau, ou espace latent) plutot que par la generation explicite de texte intermediaire visible, comme le fait la chaine de pensee classique (chain-of-thought prompting, introduite par Wei et al. en 2022). Cette approche, exploree dans des travaux de recherche recents, vise a s'affranchir des limites du raisonnement verbalise : cout en tokens generes, latence, et contrainte de devoir exprimer un raisonnement complexe dans le format sequentiel et discret du langage naturel, alors que le calcul interne du modele opere dans un espace vectoriel continu potentiellement plus expressif. Certaines architectures experimentales bouclent des representations internes sur plusieurs passes avant de produire une sortie textuelle finale, sans que ces etapes intermediaires soient decodees en mots. Pour un RSSI, cette evolution souleve un enjeu direct de transparence et d'auditabilite : la chaine de pensee visible, meme imparfaite, offre aujourd'hui un debut de tracabilite du raisonnement d'un modele utile pour la conformite (explicabilite exigee par l'AI Act pour les systemes a haut risque) ; son deplacement vers un espace latent non interpretable directement complique l'audit et le controle des decisions automatisees.