Boucle ReAct raisonnement et action
iaDéfinition
La boucle ReAct, contraction de Reasoning and Acting, est un pattern d'architecture agentique publie par des chercheurs de Google en 2022 qui structure le fonctionnement d'un agent base sur un modele de langage en une alternance explicite entre etapes de raisonnement textuel et etapes d'action concrete sur un outil externe. A chaque iteration, le modele produit d'abord une pensee, une trace de raisonnement en langage naturel expliquant ce qu'il compte faire et pourquoi, puis declenche une action, par exemple un appel a un moteur de recherche, une requete a une base de donnees ou l'execution d'un outil, observe le resultat retourne, et integre cette observation dans son raisonnement suivant, jusqu'a disposer de suffisamment d'information pour produire une reponse finale. Ce cycle pensee-action-observation se distingue des approches ou le modele planifie l'integralite de sa strategie en une seule fois sans possibilite d'ajuster son plan en fonction des resultats intermediaires obtenus. La boucle ReAct constitue le fondement de nombreux frameworks d'agents en production, notamment dans LangChain et LlamaIndex, car elle ameliore a la fois la performance sur des taches necessitant des outils externes et l'interpretabilite du comportement de l'agent, la trace de raisonnement explicite facilitant le debogage et l'audit des decisions prises par le systeme en environnement professionnel.
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