Attaque en boîte blanche sur modèle
iaDéfinition
Une attaque en boite blanche sur modele est une categorie d'attaques adversariales ou l'attaquant dispose d'un acces complet a l'architecture, aux poids et aux gradients du modele cible, ce qui lui permet de calculer directement la perturbation optimale par retropropagation. Ce scenario correspond typiquement a un modele open source telecharge et analyse localement, a un modele interne compromis par un acces non autorise, ou a un modele extrait au prealable par une attaque de vol de modele par requetage. Les methodes classiques en boite blanche incluent le Fast Gradient Sign Method, le Projected Gradient Descent et l'attaque Carlini-Wagner, toutes bien plus efficaces et rapides a converger qu'en scenario boite noire car elles exploitent directement le gradient exact de la fonction de perte par rapport a l'entree. Cette approche sert aussi de reference pour mesurer la robustesse maximale theorique d'un modele lors d'un audit de securite : si un modele resiste a une attaque en boite blanche avec un budget de perturbation donne, il resistera necessairement aux attaques en boite noire equivalentes. Les organisations publiant des modeles open source, notamment sur des plateformes comme Hugging Face, doivent integrer ce risque dans leur analyse de menace, car tout utilisateur tiers dispose de facto d'un acces boite blanche complet au modele telecharge.
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