Alerte de degradation de performance modele
iaDéfinition
Une alerte de degradation de performance modele est un mecanisme automatise qui notifie les equipes techniques lorsque les indicateurs de qualite d'un modele d'intelligence artificielle en production franchissent un seuil critique. Les metriques surveillees dependent du cas d'usage : exactitude, precision, rappel, F1-score, AUC-ROC pour la classification, erreur quadratique moyenne pour la regression, ou taux de satisfaction utilisateur pour un LLM conversationnel. L'alerte peut se declencher sur une baisse absolue, une tendance sur une fenetre glissante, ou un ecart par rapport a une periode de reference. Elle s'appuie generalement sur une plateforme d'observabilite MLOps qui collecte les predictions, les retours utilisateurs et, quand elles existent, les etiquettes verite terrain arrivant avec retard. Un systeme mature distingue les fausses alertes liees a un bruit statistique normal des degradations reelles necessitant une action : reentrainement, retour arriere vers une version anterieure, ou desactivation temporaire du modele. Ce mecanisme repond a une exigence operationnelle du AI Act pour les systemes a haut risque, qui impose une detection rapide des dysfonctionnements post-deploiement, et il complete la surveillance de la derive de donnees et de concept en offrant un declencheur d'action concret plutot qu'une simple observation passive des tendances.
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