Conseil en architecture IA locale avancée
Concevoir, dimensionner et mettre en place votre plateforme d'intelligence artificielle interne — du nœud unique au cluster distribué. Vos traitements s'exécutent sur votre infrastructure, vos données ne quittent pas votre système d'information, et vos équipes savent l'exploiter.
Pourquoi les projets d'IA restent bloqués au démonstrateur
Le modèle n'est presque jamais le problème. Ce qui bloque, c'est l'infrastructure, la confidentialité et le coût à l'échelle.
Des données qui ne peuvent pas sortir
Contrats, dossiers techniques, données personnelles, secrets industriels : les envoyer à un service externe est souvent exclu, contractuellement ou réglementairement.
Une dépendance non maîtrisée
Tarifs, quotas, conditions d'utilisation et disponibilité des services externes évoluent sans préavis. La dépendance se découvre le jour où elle coûte cher.
Un coût à l'usage imbudgétable
La facture suit l'adoption. Un usage qui se généralise transforme une ligne de test en poste budgétaire, sans que personne l'ait anticipé.
Un démonstrateur qui ne passe pas en production
Ce qui fonctionne sur un poste avec dix documents s'effondre à l'échelle : charge concurrente, fraîcheur des données, droits d'accès, supervision, reprise après incident.
Cinq volets, et ce que vous obtenez
Chaque volet produit des livrables exploitables par vos équipes et par vos achats. Nous concevons, puis nous accompagnons la mise en œuvre — vos équipes restent dans la boucle et deviennent autonomes.
Cadrage et architecture cible
Charge réelle attendue, contraintes de confidentialité et de latence, arbitrage entre sur site, cloud privé et hybride. Nous tranchons, nous ne livrons pas un catalogue d'options.
Livrables : dossier d'architecture cible, scénarios comparés, décision documentée et justifiée.
Dimensionnement de l'infrastructure GPU
Mémoire vive graphique et cartes nécessaires selon la charge et le nombre d'utilisateurs simultanés, marges de croissance, consommation électrique et refroidissement, coût d'exploitation sur trois ans comparé au coût équivalent en service externe.
Livrables : note de dimensionnement, comparatif chiffré, spécification d'achat opposable à un fournisseur.
Architecture distribuée multi-nœuds
Répartition de l'inférence sur plusieurs machines, parallélisme de tenseurs et de pipeline, ordonnancement et répartition de charge, stockage partagé, bande passante entre nœuds, haute disponibilité et dégradation maîtrisée aux heures de pointe.
Livrables : schéma d'architecture distribuée, plan de montée en charge, procédures de bascule et d'exploitation.
Recherche augmentée et bases vectorielles
Chaîne complète : ingestion et normalisation, stratégie de découpage, moteur de vectorisation, base vectorielle, reclassement, protocole d'évaluation. Partitionnement et réplication quand le volume dépasse un nœud, fraîcheur et réindexation incrémentale.
Livrables : architecture du pipeline, choix de la base justifié, jeu de tests et protocole d'évaluation reproductible.
Intégration au système d'information, sécurité et gouvernance
Authentification adossée à votre annuaire, cloisonnement des droits jusque dans la recherche documentaire, journalisation et traçabilité des usages, supervision et alerte, conformité au règlement européen sur l'IA.
Livrables : dossier d'intégration, matrice des droits, plan de mise en production et de reprise.
Commencez par savoir ce que votre charge exige réellement.
Le cadrage donne votre architecture cible, le dimensionnement matériel correspondant et le coût d'exploitation sur trois ans. Vous savez alors ce qu'il faut acheter, et ce que vous n'avez pas besoin d'acheter.
Conception et accompagnement à la mise en œuvre — vos équipes restent aux commandes.
Architecture distribuée : les questions qui décident
Passer à plusieurs nœuds n'est pas une affaire de puissance mais de contraintes. Voici celles que nous instruisons avant de recommander quoi que ce soit.
Quand un second nœud devient nécessaire
Trois déclencheurs distincts : la mémoire graphique insuffisante pour la charge visée, le nombre de requêtes simultanées qui dégrade la latence, et l'exigence de continuité de service. Ils n'appellent pas la même réponse.
Parallélisme de tenseurs ou de pipeline
Le premier divise la charge de calcul entre cartes et exige une interconnexion rapide. Le second chaîne les étapes et tolère un réseau ordinaire. Le choix dépend de votre réseau autant que de votre charge.
Ce que coûte vraiment l'interconnexion
Une interconnexion à faible latence représente une part significative du budget. Elle est indispensable dans certains scénarios et superflue dans d'autres. Nous tranchons sur mesure plutôt que par principe.
Répartition de charge et ordonnancement
Files d'attente, priorités entre usages interactifs et traitements par lots, mise en lot dynamique des requêtes. C'est ce qui détermine la latence perçue aux heures de pointe, bien plus que la puissance brute.
Haute disponibilité et dégradation
Que se passe-t-il quand un nœud tombe ? La bonne réponse est rarement la redondance intégrale : c'est un mode dégradé défini à l'avance, accepté par les métiers, et testé.
Supervision et coût à l'usage
Taux d'occupation des cartes, latence au percentile 95, requêtes par seconde, consommation. Sans ces mesures, aucun arbitrage de capacité n'est possible — on achète à l'aveugle.
Recherche augmentée : la qualité se joue avant la génération
Les réponses décevantes viennent presque toujours de la chaîne de récupération, pas de la génération. C'est là que porte le travail d'architecture.
Ingestion et normalisation
Formats hétérogènes, documents scannés, tableaux, versions successives. Ce qui entre mal ne ressort jamais bien.
Stratégie de découpage
Taille, recouvrement, respect de la structure du document, conservation du contexte parent. Premier levier de qualité, et le plus souvent négligé.
Vectorisation
Choix du moteur selon la langue et le domaine, dimension des vecteurs, coût de réindexation lors d'un changement.
Base vectorielle
Type d'index, arbitrage rappel contre latence, filtrage par métadonnées, partitionnement et réplication au-delà d'un nœud.
Reclassement
Le gain de pertinence le plus rentable de toute la chaîne, pour un coût de calcul modeste. Rarement mis en place dans les démonstrateurs.
Évaluation
Jeu de questions de référence, mesure du rappel et de la fidélité aux sources. Sans protocole, toute amélioration reste une impression.
Fraîcheur et réindexation
Réindexation incrémentale, suppression effective, gestion des versions. Une base périmée produit des réponses fausses avec assurance.
Cloisonnement des droits
La recherche doit respecter les habilitations existantes. C'est le point le plus souvent oublié, et le plus coûteux à rattraper.
La sécurité d'une plateforme d'IA n'est pas celle d'une application
Une plateforme d'IA interne ouvre des surfaces d'attaque que les revues de sécurité classiques ne couvrent pas. C'est notre métier d'origine, et nous l'instruisons de bout en bout.
Fuite par les vecteurs
Une base vectorielle contient une représentation de vos documents. Son accès doit être traité avec la même rigueur que celui des documents eux-mêmes.
Injection par le contexte
Un document ingéré peut porter des instructions destinées au système. La chaîne d'ingestion doit être traitée comme une entrée non fiable.
Empoisonnement de la base
Qui peut déposer un document dans le corpus ? Sans contrôle, la réponse d'un assistant devient un vecteur de désinformation interne.
Cloisonnement des habilitations
La recherche doit filtrer selon les droits de l'utilisateur qui interroge, et non selon ceux du service qui indexe. Distinction structurante.
Traçabilité des usages
Qui a demandé quoi, sur quelles sources, avec quelle réponse. Exigible en audit, indispensable en cas d'incident.
Chaîne d'approvisionnement
Provenance des artefacts, vérification d'intégrité, cloisonnement des environnements d'exécution, gestion des secrets.
Ces sujets rejoignent notre offre d'audit de sécurité IA, qui peut intervenir avant la mise en production ou périodiquement ensuite.
Des travaux publics, pas des références anonymisées
Nos travaux techniques sont publiés et vérifiables. Vous pouvez juger la compétence avant de nous confier votre infrastructure.
Infrastructure et exploitation de l'IA →
Infrastructure GPU, orchestration, service à l'échelle, bases vectorielles en production, optimisation des coûts.
Sécuriser une chaîne d'entraînement et de déploiement →
De l'entraînement à la mise en production : cloisonnement, intégrité des artefacts, gestion des secrets.
Recherche augmentée en usage temps réel →
Architecture d'un assistant interrogeant un corpus vivant sous contrainte de latence.
Héberger l'IA sur site après migration d'hyperviseur →
Reprise d'un socle de virtualisation pour accueillir des charges GPU sans repartir de zéro.
Banc d'essai d'évaluation →
Méthode d'évaluation reproductible sur un domaine métier — la même démarche s'applique à votre corpus.
L'ensemble des travaux publiés →
113 dépôts publics : jeux de données, bancs d'essai et travaux techniques.
Jugez la compétence avant de nous confier l'infrastructure.
Un échange court suffit à situer votre charge, vos contraintes de confidentialité et l'écart entre votre existant et la cible. Vous repartez avec une première idée de l'ordre de grandeur, avant tout engagement.
113 dépôts techniques publics et vérifiables.
Deux contextes, une même démarche
Les contraintes diffèrent, la méthode ne change pas : on part de la charge réelle, jamais du matériel disponible.
| PME et ETI | Grande entreprise | |
|---|---|---|
| Enjeu principal | Devenir autonome sans constituer une équipe dédiée | Souveraineté des données et conformité |
| Architecture typique | Un à deux nœuds, dimensionnés au juste besoin | Cluster distribué, haute disponibilité, partitionnement |
| Intégration | Annuaire et sauvegardes existants | Ordonnanceur, supervision et gouvernance en place |
| Enjeu budgétaire | Investissement unique à la place d'un abonnement | Maîtrise du coût à l'échelle et refacturation interne |
| Notre rôle | Concevoir, puis mettre en œuvre avec vous | Concevoir, arbitrer, et accompagner vos équipes |
Comment nous procédons
Cinq étapes. Vous pouvez vous arrêter après la deuxième si l'étude conclut que le jeu n'en vaut pas la chandelle — c'est un résultat, pas un échec.
01Cadrage
Entretiens métiers et techniques, inventaire de l'existant, contraintes de confidentialité, volumétrie documentaire et charge attendue.
02Étude d'architecture et dimensionnement
Scénarios comparés et chiffrés, architecture cible arbitrée, spécification d'achat. C'est le livrable qui permet de décider en connaissance de cause.
03Maquette sur vos données
Validation de la chaîne complète sur votre corpus réel, avec le protocole d'évaluation. Aucune décision d'investissement n'est prise sur une démonstration générique.
04Mise en œuvre accompagnée
Installation, intégration au système d'information, supervision et durcissement — avec vos équipes, pas à leur place. C'est ce qui rend l'autonomie possible ensuite.
05Transfert et autonomie
Documentation d'exploitation, procédures, formation des équipes, points de suivi. L'objectif est que vous n'ayez plus besoin de nous au quotidien.
Questions fréquentes
Parlons de votre charge réelle
Un échange court suffit à situer votre volumétrie, vos contraintes de confidentialité et l'écart entre votre existant et la cible. Vous en ressortez avec un ordre de grandeur, avant tout engagement.