Anthropic atteint 30 milliards et signe un accord massif

Ce qui s'est passé

Anthropic, la société derrière les modèles Claude, a dévoilé des chiffres impressionnants lors de l'annonce d'un nouvel accord d'infrastructure avec Google et Broadcom. Le chiffre d'affaires annualisé (run rate) de l'entreprise atteint désormais 30 milliards de dollars, soit une multiplication par 3,3 en à peine plus d'un an — il était de 9 milliards fin 2025. L'information a été rapportée par TechCrunch et The Register.

L'accord prévoit qu'Anthropic accédera, à partir de 2027, à environ 3,5 gigawatts de capacité de calcul basée sur les TPU de nouvelle génération, conçus conjointement par Google et Broadcom. Pour donner un ordre de grandeur, 3,5 gigawatts représentent la consommation électrique d'une ville de plus d'un million d'habitants. Krishna Rao, directeur financier d'Anthropic, a qualifié cet accord de « continuation de notre approche disciplinée du dimensionnement de l'infrastructure ».

L'entreprise revendique désormais plus de 1 000 clients professionnels dépensant chacun plus d'un million de dollars sur une base annualisée. Cette croissance explosive reflète l'adoption massive des modèles Claude dans les entreprises, aussi bien pour le développement logiciel que pour l'analyse de données et l'automatisation de processus métier.

Pourquoi c'est important

Cette annonce confirme qu'Anthropic s'impose comme le principal challenger d'OpenAI sur le marché de l'IA générative d'entreprise. Le partenariat avec Google et Broadcom sur les TPU est stratégique : il réduit la dépendance à Nvidia et sécurise un approvisionnement en puissance de calcul dans un contexte de pénurie mondiale de GPU. Pour les entreprises utilisatrices de Claude, cet investissement massif en infrastructure garantit la continuité de service et ouvre la voie à des modèles toujours plus performants. Le passage de 9 à 30 milliards de revenus en un an témoigne d'une adoption qui dépasse largement la phase expérimentale.

Ce qu'il faut retenir

• Anthropic multiplie par 3,3 son chiffre d'affaires annualisé en un an, atteignant 30 milliards de dollars.
• L'accord avec Google et Broadcom porte sur 3,5 gigawatts de capacité TPU, réduisant la dépendance aux GPU Nvidia.
• L'IA générative entre dans une phase de déploiement industriel massif, portée par plus de 1 000 grands comptes chez Anthropic seul.

• Anthropic multiplie son run rate par 3,3 en treize mois, une trajectoire de croissance rarement observée dans l'histoire des logiciels d'entreprise, même en comparaison des hypercroissances de Snowflake ou Databricks à leurs débuts.
• L'accord TPU avec Google et Broadcom court sur plusieurs années et vise une mise en production progressive à partir de 2027, avec une montée en charge jusqu'à 3,5 GW de capacité dédiée.
• La base client à plus d'un million de dollars annuels dépasse le millier d'organisations, signe que l'usage de Claude a basculé du pilote isolé au déploiement à l'échelle du système d'information.
• Broadcom, déjà partenaire de Google pour la conception des puces TPU depuis 2015, voit son rôle de co-concepteur silicium renforcé par cet accord de grande ampleur.

Pourquoi Anthropic choisit-il les TPU plutôt que les GPU Nvidia ?

Le choix d'Anthropic de sécuriser une capacité massive de calcul sur des TPU (Tensor Processing Units) plutôt que d'accroître sa dépendance aux GPU Nvidia répond à plusieurs impératifs à la fois techniques et stratégiques. Les TPU, conçus par Google depuis 2015 et co-développés avec Broadcom pour les générations les plus récentes, sont des circuits spécialisés (ASIC) optimisés spécifiquement pour les charges de travail d'inférence et d'entraînement de grands modèles de langage. Contrairement aux GPU, architecture généraliste initialement pensée pour le rendu graphique puis adaptée au calcul matriciel, les TPU offrent un rapport performance/watt supérieur sur les opérations de multiplication matricielle qui dominent les calculs des transformeurs. Pour une entreprise dont la facture énergétique et l'accès à la capacité de calcul deviennent des enjeux de premier plan, ce gain d'efficacité se traduit directement par une réduction du coût par token généré.

Le second facteur est la diversification des risques d'approvisionnement. Nvidia contrôle aujourd'hui plus de 80 % du marché mondial des accélérateurs IA, une position dominante qui s'est traduite par des délais de livraison allongés et des tensions sur les prix depuis 2023. En s'appuyant sur l'infrastructure TPU de Google Cloud, Anthropic évite de placer l'intégralité de sa feuille de route produit entre les mains d'un fournisseur unique — une leçon tirée des pénuries de GPU H100 qui ont freiné plusieurs concurrents en 2023-2024. Cette stratégie multi-fournisseurs rappelle celle adoptée par Amazon avec ses puces Trainium et Inferentia pour Anthropic elle-même, l'entreprise cumulant déjà des accords avec AWS, Google et désormais Broadcom pour bâtir un socle de calcul résilient et diversifié.

Ce repositionnement s'inscrit également dans une dynamique concurrentielle plus large face à OpenAI, dont l'infrastructure repose massivement sur les GPU Nvidia via Microsoft Azure et le programme Stargate. En misant sur les TPU, Anthropic parie sur une architecture qui lui est propre et échappe en partie à la pression tarifaire exercée par Nvidia sur l'ensemble du secteur. Les analystes financiers y voient un signal supplémentaire de maturité industrielle : sécuriser 3,5 GW de capacité sur plusieurs années suppose une visibilité de la demande suffisante pour justifier un tel engagement, une caractéristique jusqu'ici réservée aux hyperscalers eux-mêmes. Pour Google Cloud, cet accord constitue par ailleurs une validation commerciale majeure de sa stratégie TPU face à Nvidia, renforçant sa position sur le marché de l'infrastructure IA d'entreprise.