Model Card

Définition

Une Model Card est un document de transparence standardise accompagnant un modele d'IA, decrivant ses caracteristiques, performances, limitations, biais potentiels et usages prevus et contre-indiques. Proposees par Mitchell et al. (Google, 2019), les Model Cards sont maintenant requises par l'AI Act europeen et les politiques des grandes plateformes (HuggingFace, Google AI, Anthropic). Une Model Card complete couvre : les informations de base (architecture, date d'entrainement, organisation), les donnees d'entrainement (sources, preprocessing, filtres), les performances sur les benchmarks standard et de securite, les limitations connues (langues peu supportees, domaines de faible performance), les usages prevus et deconseilles, et les considerations ethiques. Les labs IA majeurs publient des Model Cards pour tous leurs modeles : Anthropic les appelle 'Model Cards & System Prompts', OpenAI publie des 'System Cards' pour ses modeles frontiere, et Meta publie des Model Cards detaillees pour LLaMA sur HuggingFace. Dans le contexte de l'AI Act (UE, applicable depuis 2024), les modeles d'IA a usage general (GPAI) et les systemes a haut risque doivent disposer de documentation technique standardisee equivalente aux Model Cards. Pour les RSSI, la Model Card du modele de base est un document de due diligence essentiel, permettant d'identifier les risques avant integration et de documenter les decisions de gouvernance IA dans les processus de conformite.