Agentic AI

Définition

L'Agentic AI (IA agentique) désigne un paradigme émergent d'intelligence artificielle où des agents logiciels autonomes, construits autour de grands modèles de langage, planifient et exécutent de manière autonome des séquences d'actions multi-étapes pour atteindre un objectif complexe défini en langage naturel, plutôt que de se limiter à générer une réponse ponctuelle unique à une requête isolée comme dans l'usage conversationnel classique d'un chatbot. Un agent IA typique combine plusieurs capacités fondamentales : la planification, décomposant un objectif complexe en sous-tâches séquentielles ou parallèles exécutables ; l'usage d'outils externes (tool use), lui permettant d'interagir avec le monde au-delà de sa seule génération de texte via des appels d'API, l'exécution de code, ou l'interrogation de bases de données, souvent standardisé via des protocoles comme le MCP ; la mémoire, conservant le contexte pertinent à travers les étapes d'exécution successives, distinguant mémoire court terme du contexte immédiat et mémoire long terme persistée dans une base vectorielle ; et le raisonnement multi-étapes, souvent structuré selon des frameworks comme ReAct, alternant explicitement réflexion et action. Cette autonomie accrue soulève des enjeux de sécurité encore peu matures : injection de prompts détournant les objectifs de l'agent, exécution d'actions irréversibles sans validation humaine, et amplification des risques d'un modèle capable d'agir concrètement sur des systèmes réels, justifiant des garde-fous et mécanismes Human-in-the-Loop pour les actions critiques.