Modèle gratuit — ISO 42001 | Système de Management de l'Intelligence Artificielle

Tableau de Bord SMIA — ISO/IEC 42001

Organisation : [Nom de l'organisation]  |  Période : [Mois/Année]  |  Responsable SMIA : [Nom]  |  Prochaine revue de direction : [JJ/MM/AAAA]

1. Indicateurs clés de performance (KPIs)

Indicateur Valeur actuelle Cible Tendance Période préc. Jauge Commentaire
Nb systèmes IA inventoriés 5 100% ▲ +2 3
2 nouveaux systèmes identifiés ce mois. Inventaire en cours de finalisation.
% contrôles Annexe A implémentés 42% 100% ▲ +8% 34%
16/38 contrôles implémentés. Focus ce mois sur A.6 et A.8.
Nb évaluations d'impact réalisées 2 5 ▬ = 2
2 systèmes à haut risque évalués. 3 restants planifiés M+1.
Nb incidents IA (mois en cours) 1 0 ▼ +1 0
1 incident mineur (dérive modèle scoring). Corrigé sous 48h.
Nb formations IA effectuées 12 25 ▲ +4 8
12 collaborateurs formés. Sessions planifiées pour équipes tech et juridique.
Score de maturité global SMIA 2.3/5 4.0/5 ▲ +0.3 2.0
Progression régulière. Axes d'amélioration : données (A.8) et transparence (A.9).

2. Niveau de maturité par domaine Annexe A

Échelle de maturité : 0 = Inexistant | 1 = Initial (ad hoc) | 2 = Géré (documenté) | 3 = Défini (standardisé) | 4 = Maîtrisé (mesuré) | 5 = Optimisé (amélioration continue)
Réf. Domaine Annexe A Nb ctrl. Maturité actuelle Cible Écart Commentaire / Actions prioritaires
A.2 Politiques liées à l'IA 2 2 4 -2 Politique IA rédigée, en attente de validation direction. Politique d'usage interne à créer.
A.3 Organisation interne 3 3 4 -1 Comité IA en place. Rôles définis. Améliorer le reporting vers la direction.
A.4 Ressources liées aux systèmes IA 6 2 4 -2 Inventaire en cours. Documentation technique incomplète. Gouvernance des données à formaliser.
A.5 Évaluation d'impact 4 2 4 -2 Procédure EIAD rédigée. 2/5 évaluations réalisées. Surveillance continue à mettre en place.
A.6 Cycle de vie des systèmes IA 7 1 4 -3 Priorité haute. Processus de développement et de déploiement à formaliser intégralement.
A.7 Relations avec les tiers 5 2 4 -2 Liste fournisseurs IA établie. Clauses contractuelles IA à intégrer. Évaluation fournisseurs en cours.
A.8 Données pour les systèmes IA 4 1 4 -3 Priorité critique. Gouvernance données IA inexistante. Qualité et biais non mesurés.
A.9 Transparence et explicabilité 4 1 4 -3 Priorité haute. Aucun mécanisme d'explicabilité en place. Communication parties prenantes insuffisante.
A.10 Supervision humaine et contrôle 3 2 4 -2 Supervision humaine définie pour 2 systèmes. Mécanismes d'arrêt et de recours à formaliser.
MOYENNE GLOBALE 38 1.8 4.0 -2.2

3. Suivi des non-conformités

Réf. NC Date détection Source Description Criticité Clause ISO Action corrective Responsable Échéance Statut
NC-001 15/01/2026 Audit interne Absence de procédure formalisée pour l'évaluation d'impact des systèmes IA à haut risque. Majeure A.5.1 Rédiger et valider la procédure EIAD. Former les évaluateurs. RSMIA 28/02/2026 Clos
NC-002 15/01/2026 Audit interne Inventaire des systèmes IA incomplet : 2 systèmes non référencés identifiés lors de l'audit. Mineure A.4.1 Compléter l'inventaire. Mettre en place un processus de déclaration systématique. RSMIA 15/03/2026 Clos
NC-003 20/02/2026 Incident Dérive du modèle de scoring crédit détectée tardivement (3 semaines). Absence de monitoring automatisé. Majeure A.6.5 Implémenter un monitoring automatisé avec alertes. Définir les seuils de dérive acceptables. Data Science 30/04/2026 En cours
NC-004 10/03/2026 Revue direction Absence de mécanisme de recours pour les décisions automatisées du système de scoring crédit. Majeure A.10.3 Mettre en place une procédure de recours. Informer les clients de leur droit à une révision humaine. RSMIA / Juridique 30/05/2026 Ouvert
NC-005 10/03/2026 Revue direction Clauses contractuelles IA non intégrées dans les contrats fournisseurs existants. Mineure A.7.3 Rédiger un avenant type « clauses IA ». Prioriser les fournisseurs de systèmes à haut risque. Juridique / Achats 30/06/2026 Ouvert
OBS-001 15/01/2026 Audit interne Documentation technique des modèles IA insuffisamment détaillée (architecture, hyperparamètres). Observation A.4.4 Compléter la documentation technique pour chaque système IA. Créer un template standard. Data Science 30/04/2026 En cours

Synthèse des non-conformités

CriticitéOuvertEn coursClosTotal
Majeure1113
Mineure1012
Observation0101
Total2226

4. Planning des audits

Type d'audit Périmètre Date prévue Durée Auditeur(s) Statut Observations
Audit interne SMIA Ensemble du SMIA — tous domaines Annexe A 15/01/2026 3 jours [Nom auditeur interne / consultant] Réalisé 3 NC majeures, 2 NC mineures, 1 observation. Plan d'action en cours.
Audit interne thématique Focus données IA (A.8) et cycle de vie (A.6) 15/07/2026 2 jours [Nom] Planifié Vérification des actions correctives NC-003 et OBS-001.
Revue de direction Performance globale du SMIA, résultats des audits, incidents, KPIs 10/03/2026 0.5 jour Comité de direction Réalisé Décisions : renforcer monitoring, priorité aux clauses contractuelles IA.
Revue de direction Bilan semestriel, préparation certification 15/09/2026 0.5 jour Comité de direction Planifié
Audit certification — Stage 1 Revue documentaire SMIA 15/11/2026 2 jours [Organisme certificateur] Planifié Sélection organisme certificateur en cours.
Audit certification — Stage 2 Audit sur site — évaluation complète du SMIA 15/12/2026 3-5 jours [Organisme certificateur] Planifié